数字图像处理与机器视觉：VisualC++与Matlab实现_NET教程

资源名称：数字图像处理与机器视觉：Visual C++与Matlab实现

《数字图像处理与机器视觉：Visual C++与Matlab实现》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面，内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。《数字图像处理与机器视觉：Visual C++与Matlab实现》还对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)和人脸识别两大热点问题。
全书结构紧凑，内容深入浅出，讲解图文并茂，适合于计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员阅读。

目录:
第0章 数字图像处理概述 1
第1章 MATLAB图像处理编程基础 12
第2章 Visual C++图像处理编程基础 39
第3章 图像的点运算 63
第4章 图像的几何变换 101
第5章 空间域图像增强 140
第6章 频率域图像增强 178
第7章 彩色图像处理 233
第8章 形态学图像处理 270
第9章 图像分割 335
第10章 特征提取 379
第11章 图像识别初步 421
第12章 人工神经网络 438
第13章 支持向量机 511

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