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  • 【三节课】数据指标拆解和精细化分析

    【三节课】数据指标拆解和精细化分析 最后编辑:2021-01-05
    增值服务: 自动发货 使用说明 安装指导 环境配置二次开发BUG修复

    作者简介:

    倪忆菁

    三节课增长运营总监,千万收入的操盘手;

    前某上市电商公司新媒体运营总监,负责千万粉丝新媒体矩阵运营;多部全网点击量过亿的短视频/动画/网剧的内容制作人;从0-1负责过百万级用户量的某社交类APP产品运营工作

    课程亮点:

    本门课程适合谁

    1-3年以上运营工作经验的同学

    独立负责某一块的业务,但对数据并不很敏感,希望能够通过数据分析找到问题,提升自己的业务目标的同学

    系统梳理和搭建你对数据分析的认知

    3类常见数据指标的拆解思路

    掌握一套指标拆解的方法论

    • 通过历史投放数据筛选优质渠道
    • 拆解关键数据指标,找到业务增长线索

    通过数据分析提升你借鉴问题的能力

    • 异常数据指标的判定、原因分析的常见思路
    • 针对异常指标的常见解决方案

    课程大纲:

    导论 数据分析的价值
    数据指标拆解与分析方法
    • 指标拆解:几类常见数据指标的拆解思路
    • 数据分析:分析历史数据找到业务增长发力点
    • 数据分析:分析推广数据筛选优质渠道
    • 数据分析:异常数据指标的判断与分析

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    常见问题FAQ

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    • 2020-01-30Hi,初次和大家见面了,请多关照!

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